Descubra como prever as vendas no futuro do varejo com a ajuda da Inteligência Artificial. Conheça alguns dos mecanismos e como a solução Lagom Tech pode otimizar os processos do seu negócio.
A previsão de vendas no varejo é essencial para o sucesso de qualquer empresa, pois permite que os negócios possam se preparar para demandas futuras e tomar decisões de compra corretamente dimensionadas. A Inteligência Artificial é uma ferramenta extremamente importante para ajudar as lojas a prever as vendas no futuro do varejo e ter uma visão mais profunda dos comportamentos de itens similares.
Neste artigo, mostraremos de forma prática como funciona a IA nos processos de previsão de demanda do varejo. Além disso, você vai saber também os ganhos que as lojas podem obter ao implementar essa tecnologia.
Inteligência Artificial como ferramenta para prever as vendas no futuro do varejo
A Inteligência Artificial oferece diversas possibilidades para ajudar as lojas a prever as vendas no futuro do varejo. Entenda alguns dos principais mecanismos.
Identificação do padrão de comportamento
O uso dos algoritmos de Inteligência Artificial possibilita que os negócios identifiquem padrões de comportamento de consumo e realizem uma previsão mais precisa das demandas futuras.
Por exemplo, as empresas podem usar dados históricos para identificar tendências de compra e prever quais itens devem ter maior procura no futuro. Além disso, as lojas podem usar a Inteligência Artificial para analisar dados de pesquisas de mercado e entender melhor as necessidades dos seus clientes.
Integração de sistemas do varejo com o fornecedor
A Inteligência Artificial também permite que as lojas integrem seus sistemas com os do fornecedor, permitindo que os negócios tenham acesso a informações em tempo real sobre o estoque disponível e o fluxo de pedidos.
Além disso, a integração entre os sistemas permite que as lojas criem programas de abastecimento automatizados, que podem monitorar o fluxo de pedidos e garantir que as prateleiras estejam sempre supridas.
Remanejamento de mercadorias entre unidades
Os algoritmos de IA podem analisar os dados e identificar quais itens precisam ser transferidos entre as unidades, para que os negócios possam dimensionar melhor os estoques e evitar a perda de vendas.
Estimativa de compra de reposição
A Inteligência Artificial também serve para estimar a compra de reposição. As lojas podem usar sensores e câmeras instaladas nas prateleiras e no estoque para acompanhar o desempenho dos itens e enviar alertas quando é necessário realizar reposição. Isso permite que os negócios se antecipem às demandas dos consumidores e evitem perdas de vendas.
Esses sensores podem detectar movimentações na prateleira e gerar alertas quando um produto estiver com estoque baixo. Assim, as lojas podem programar a compra de reposição com antecedência, evitando a falta de itens e garantindo uma experiência de compra positiva para os clientes.
Lagom Tech: a ferramenta inteligente aliada no Planejamento de Compras
A solução Lagom Tech é uma ferramenta indispensável para a equipe de Planejamento de Compras. Ela permite que o abastecimento dos itens seja feito de forma mais assertiva, com base na análise do comportamento de itens similares e seus consumos.
Além disso, a ferramenta gera automaticamente um pedido pronto, detalhado e com informações como data de chegada, quantidade ideal e preço negociado, entregue diretamente ao ERP da loja.
O Lagom também analisa a necessidade de reposição de itens em todas as unidades, e consegue propor transferências de excessos antes da compra, possibilitando um melhor dimensionamento dos diferentes tipos de estoques.
Outra funcionalidade é a integração entre áreas, para que todos colaborem no forecast é fundamental para o sucesso do Planejamento de Compras. As informações são compartilhadas entre os setores, criando um cenário de colaboração e transparência entre os envolvidos.
A Inteligência Artificial é uma solução eficaz para prever as vendas futuras no varejo. Ela pode ser utilizada para otimizar o planejamento de Compras, ajudando a reduzir o tempo de resposta para atender às demandas dos clientes.
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