Aprenda o que é previsão de demanda baseada em necessidade de compra e como ela pode otimizar o seu gerenciamento de estoque e reduzir custos.

A demanda e as compras são dois fatores essenciais para o funcionamento de qualquer empresa. Se eles não estiverem alinhados, podem ocorrer problemas como custos excessivos, desperdício de estoque, perda de vendas e insatisfação dos clientes. Por isso, é indispensável fazer a previsão de demanda baseada na necessidade de compra.

Neste artigo, vamos explicar como você pode analisar, planejar, gerenciar e prever a demanda e as compras de forma eficiente e estratégica. Então, conheça alguns dos principais conceitos da área e como eles contribuem para o sucesso na gestão de estoque.

Demanda e compras: conceitos e relação

O primeiro passo para compreender a previsão de demanda baseada na necessidade de compra é esclarecer a relação entre esses conceitos.

A demanda é a quantidade de produtos ou serviços que os clientes se dispõem a comprar em um determinado período. Sendo assim, já as compras são as atividades relacionadas à aquisição de produtos ou serviços de fornecedores externos.

A relação entre demanda e compras é fundamental para o sucesso de qualquer empresa, pois determina o nível de estoque necessário para atender às necessidades dos clientes.

Se a demanda e as compras não estiverem alinhadas, podem ocorrer situações como:

Então, como fazer essa análise da demanda? É o que veremos agora!

Análise da demanda: como entender o que o mercado e os clientes querem e precisam

A análise da demanda é o processo de coletar, processar e interpretar dados sobre o mercado e os clientes, com o objetivo de identificar as suas necessidades, preferências, comportamentos e tendências de consumo.

Essa estratégia pode ser feita por meio de técnicas qualitativas ou quantitativas, que utilizam dados históricos, análise de tendências, sazonalidade e modelos estatísticos.

Ações essenciais para a previsão de demanda baseada em necessidade de compra

Para aplicar a previsão de demanda baseada em necessidade de compra, é preciso seguir algumas ações essenciais:

  • Planejamento de compras: inclui a identificação de fornecedores confiáveis, a definição de critérios de seleção e a negociação de preços e prazos.
  • Gestão de estoque: envolve o controle dos níveis de estoque, a movimentação dos produtos e a reposição dos itens.
  • Previsão de demanda: Consiste na estimativa da quantidade de produtos ou serviços que os consumidores vão comprar em um determinado período.
  • Monitoramento e avaliação: implica no acompanhamento dos resultados da previsão de demanda, comparando-os com os dados reais do mercado e das vendas.

Essas tarefas podem ser realizadas com o apoio de sistemas avançados de gerenciamento. Então, saiba mais!

Tecnologias para gestão: ferramentas digitais para otimizar o processo de previsão de demanda

A tecnologia é uma grande aliada da previsão de demanda, pois oferece ferramentas digitais que facilitam e agilizam o processo de coleta, análise e interpretação de dados.

Vamos compartilhar aqui algumas das tecnologias para gestão que podem ser utilizadas para otimizar o processo de previsão de demanda são:

Softwares de gestão de estoque e previsão de demanda

Esses sistemas automatizam e integram as atividades relacionadas ao controle e à movimentação dos produtos, bem como à estimativa da demanda futura. Dessa forma, por meio de algoritmos e modelos matemáticos, calculam a demanda esperada com base em dados históricos e variáveis externas.

Ferramentas de análise de dados

São plataformas que permitem extrair, transformar e visualizar dados sobre o mercado e os clientes, gerando insights e informações valiosas para a previsão de demanda.

Elas permitem identificar padrões, tendências, sazonalidades, preferências e comportamentos de consumo, bem como segmentar e perfilar os clientes.

Inteligência artificial e machine learning

São tecnologias que permitem que os sistemas aprendam com os dados e se adaptem às mudanças do ambiente, melhorando a sua precisão e eficiência.

Elas podem ser aplicadas na previsão de demanda para analisar grandes volumes de dados complexos e variados, detectar anomalias e outliers (resultados fora da média), fazer simulações e cenários e gerar previsões mais confiáveis e personalizadas.

Viu como a previsão de demanda baseada em necessidade de compra é um conceito que pode ajudar a otimizar o gerenciamento de estoque e reduzir os custos da sua empresa?

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